Certification du système de management de l'Intelligence Artificielle (IA) ISO/IEC 42001:2023
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Certification du système de management de l'intelligence artificielle (IA) ISO/IEC 42001:2023 - Une réponse aux défis actuels
Les technologies de l’IA évoluent rapidement et s'intègrent de plus en plus dans divers processus d’entreprise. Cependant, l'absence de normes établies soulève des préoccupations quant à l'éthique, la sécurité et la fiabilité des applications IA. Publiée le 18 décembre 2023, la norme ISO 42001, alignée avec les Objectifs de développement durable (ODD) de l’ONU, aide les organisations à maximiser les avantages de l’IA tout en assurant une utilisation responsable et éthique des technologies.
À qui s’adresse la certification ISO/IEC 42001 sur l'IA ?
Le Système de Management de l’Intelligence Artificielle (SMIA) selon ISO 42001 s'applique à toute entreprise, quel que soit son secteur, qu’il s’agisse d'industrie ou de services. Cette norme est destinée à toute organisation qui développe, met en œuvre ou utilise des technologies d’IA. Les grandes entreprises ainsi que les petites et moyennes entreprises peuvent tirer profit de l’adoption de la ISO 42001:2023, car elle offre des lignes directrices flexibles adaptées à différentes tailles d'organisation et niveaux de maturité en matière d'IA.
Quels sont les principes et exigences de la norme ISO 42001 ?
La norme ISO 42001 (Systèmes de management de l’intelligence artificielle) est la première norme internationale spécifiant les exigences pour établir, mettre en œuvre, maintenir et améliorer continuellement un SMIA. Elle couvre l’évaluation des risques et la gestion efficace des risques associés à l’IA, tout en garantissant que les applications IA sont développées et utilisées de manière éthique et responsable.
Adopter la certification ISO 42001 assure que votre organisation respecte les normes internationales pour un usage sûr et éthique de l'IA, renforçant ainsi la confiance des parties prenantes et contribuant à une gestion efficace et responsable des technologies d’IA.
Cette norme s’applique-t-elle à tous les systèmes d’IA ?
Oui, grâce à sa conception, elle est applicable à divers contextes et applications d'IA.
Quel est le process de certification pour obtenir la certification ISO 42001 ?
Optionnel: Audit à blanc (ou pré-audit)
Nous pouvons vous proposer un audit à blanc pour votre système de management avant le début du processus de certification initiale.
Audit d’étape 1
Nous réalisons un audit de votre système documentaire pour vérifier sa conformité par rapport aux exigences du référentiel de certification, et définir les modalités d’organisation de l’audit d’étape 2.
Audit d’étape 2
Nous auditons votre système de management pour vérifier que votre politique, vos objectifs et vos cibles ont bien été communiqués, et que la dynamique d’amélioration continue fonctionne pour avoir une approche intégrée.
La certification est ensuite octroyée après validation d’éventuelles non-conformités résolues.
Audit de surveillance
Une fois que vous avez obtenu votre certification, nous procédons à des audits réguliers de votre système de management afin d’assurer son maintien et sa conformité aux objectifs de votre organisation et aux attentes de vos clients.
Audit de renouvellement
Le certificat pour l'ISO 42001 est valable pendant 3 ans. L’audit de renouvellement est réalisé avant l’échéance de votre certificat.
Pourquoi mettre en oeuvre un Système de Management de l’Intelligence Artificielle (IA) - ISO/IEC 42001:2003?
Etablir la confiance dans l'utilisation de l'Intelligence Artificielle
Adopter la certification ISO 42001 permet d'instaurer la confiance dans l'utilisation de l'IA, tant au sein de l'organisation qu'avec les parties externes, en appliquant des principes de gestion efficaces à tous les niveaux.
Amélioration Continue des Processus
La mise en œuvre de ISO 42001 offre une approche structurée pour l'amélioration continue des processus, permettant de cibler précisément les efforts pour des résultats optimaux.
Gestion des Risques et Opportunités
Un Système de Management de l'Intelligence Artificielle aide à gérer les risques et à identifier les opportunités liées à l'IA, assurant ainsi une utilisation sûre et bénéfique des technologies d'IA.
Développement Transparent des applications d'IA
La certification ISO 42001 encourage le développement et l'exploitation des applications IA de manière transparente, favorisant la confiance des parties prenantes et améliorant la réputation sur le marché.
Conformité aux Réglementations
La norme ISO 42001 offre une approche structurée pour se conformer aux réglementations actuelles et futures en matière d'IA, évitant ainsi les sanctions légales et respectant les normes sectorielles.
Gouvernance Solide de l’IA
En mettant en place un système de management conforme à l'ISO 42001, vous assurez une gouvernance robuste de votre organisation avec l'intégration de l'IA, alignée sur les exigences juridiques et réglementaires, garantissant une utilisation éthique et responsable de l'IA.
Normes IA
Quels types de normes l’ISO propose-t-elle pour l’IA (Intelligence Artificielle) ?
L'ISO a publié plusieurs normes pour atténuer les risques et maximiser les bénéfices de l'IA, telles que :
- ISO/IEC 22989 : Établit la terminologie relative à l’IA et décrit les concepts associés.
- ISO/IEC 23053 : Fournit un cadre pour l'IA et l'apprentissage machine (ML) en décrivant un système d’IA générique utilisant la technologie du ML.
- ISO/IEC 23894 : Offre des recommandations pour la gestion des risques liés à l’IA au sein d’un organisme.
ISO/IEC 42001, en revanche, est une norme de système de management (NSM). Sa mise en œuvre implique l'établissement de politiques et de procédures pour la bonne gouvernance de l'IA au sein d’une organisation, en utilisant le cycle PDCA (Planifier-Réaliser-Vérifier-Agir). Plutôt que de se concentrer sur des applications spécifiques de l’IA, cette norme propose une approche pratique pour gérer les risques et les opportunités liés à l’IA, ce qui en fait un atout précieux pour toute entreprise ou entité.
L'ISO a publié plusieurs normes pour atténuer les risques et maximiser les bénéfices de l'IA, telles que :
- ISO/IEC 22989 : Établit la terminologie relative à l’IA et décrit les concepts associés.
- ISO/IEC 23053 : Fournit un cadre pour l'IA et l'apprentissage machine (ML) en décrivant un système d’IA générique utilisant la technologie du ML.
- ISO/IEC 23894 : Offre des recommandations pour la gestion des risques liés à l’IA au sein d’un organisme.
ISO/IEC 42001, en revanche, est une norme de système de management (NSM). Sa mise en œuvre implique l'établissement de politiques et de procédures pour la bonne gouvernance de l'IA au sein d’une organisation, en utilisant le cycle PDCA (Planifier-Réaliser-Vérifier-Agir). Plutôt que de se concentrer sur des applications spécifiques de l’IA, cette norme propose une approche pratique pour gérer les risques et les opportunités liés à l’IA, ce qui en fait un atout précieux pour toute entreprise ou entité.
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