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    Construction Immobilier

    Du bon usage des IA génératives pour la construction et l'immobilier

    jeu 26/09/2024 - 11:45
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    Les solutions d'IA générative ont pris une place prépondérante en quelques années, multipliant de nouveaux usages pour le grand public. Si ces technologies sont encore très récentes certains usages ont d'ores et déjà démontré leur fiabilité et certaines applications métier, dans le domaine de la construction par exemple, peuvent d'ores et déjà être mises en place.

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    Dans la foulée de ChatGPT, quels usages des IA génératives peuvent s'appliquer au secteur du bâtiment ?

    Basée sur le principe de Machine Learning, l’algorithme d’une IA générative va être en mesure de créer du contenu, en réagissant à une requête de l’utilisateur et en se basant sur une très vaste somme de données dont on l’a auparavant « nourrie ». Cette technologie s’est développée extrêmement rapidement, permettant dorénavant à tout un chacun de générer des réponses automatiques à des mails, de créer des chansons personnalisées ou encore des images.

    Son usage pose encore beaucoup de questions, en particulier quant à la pleine fiabilité de ses propositions. Aussi avant de se lancer dans une application des possibilités offertes par l’IA générative à un domaine aussi complexe que celui du bâtiment, la prudence est de mise. Certaines technologies sont néanmoins à présent suffisamment avancées pour pouvoir envisager d’exploiter de nouvelles possibilités d’optimisation à fortes valeur ajoutée.

     

    Quels sont les risques inhérents à l’utilisation d’une IA générative ? Quelle est la meilleure démarche pour l'aborder ?

    Comme toute technologie encore émergente, l’usage de l’IA générative induit un nombre important de facteurs de risques à prendre en compte :

    • Des risques propres aux principes de fonctionnement de l’IA générative : la qualité, la quantité et la pertinence des données qui l’alimentent (indispensable pour pallier l’effet de biais), une perte de maîtrise liée à l’opacité du fonctionnement, ou d’autres formes de dysfonctionnements.
    • Des risques internes : l’introduction de l’IA peut générer des bouleversements dans l’organisation des Ressources Humaines, avec de nouvelles fonctions, des compétences moins nécessaires, une résistance au changement…
    • Des risques externes : l’utilisation d’IA peut entraîner notamment des risques de Cybersécurité et de conformités aux exigences de la RGPD, mais aussi plus des problématiques de transparence et d’explicabilité, ainsi que de réputation en cas de failles…

    La pluralité et la dimension nouvelle de ces risques, liée à un certain manque de recul quant aux usages de l’IA, nécessite un encadrement particulièrement soigné de son projet dès sa conception, afin d’intégrer l’ensemble des effets de bords identifiables et de savoir identifier les utilisations les plus pertinentes des outils d'intelligence artificielle.

    Quels usages de l’IA générative peuvent d’ores et déjà être envisagés pour le secteur de la construction, de l'immobilier et de l'architecture ?

    Si de nombreuses précautions sont de mises, en particulier de ne pas trop lui en demander, certaines technologies sont à présent assez matures pour assister les acteurs du secteur de la construction sur des enjeux stratégiques, et ce à toutes les étapes du cycle de vie des actifs.

    • Concept design : des solutions spécialistes telles que Lookx et Gaia offrent aux architectes la possibilité de créer de multiples concepts de bâtiments à partir de texte et d’une photographie du terrain par exemple, s’offrant une source d’inspiration sans fin ainsi que des images à présenter aux commanditaires et aiguiller leurs souhaits.
    • Generative design : pour les urbanistes, l’IA générative va permettre de multiplier des scénarios d’occupation de zones par des bâtiments en intégrant un grand nombre de paramètres et ainsi dégager des solutions optimisées plus rapidement.
    • Identification de non-conformités normatives ou réglementaires : sur la base d’un plan l’IA va être en mesure de relever des éventuelles failles dans la conception, vis-à-vis d’exigences réglementaires telles que la sécurité incendie, l’accessibilité PMR ou encore l’occupation.

    • Optimisation des ressources et planning : en croisant toutes les données fournies par les différents acteurs du projet, l’IA va être capable de détecter des erreurs de planning et d’analyser des estimations budgétaires erronées.

    • Un chatbot client performant pour les clients : les promoteurs immobiliers peuvent utiliser un outil conversationnel qui offrira à leurs clients potentiels des réponses instantanées sur les informations d’un bien et pourra leur proposer des recommandations sur mesure de biens en fonction de leurs échanges.
    • Assistance à la réponse aux appels d’offres : au fil de ce processus fastidieux, l’IA va apporter des soulagements, par exemple en analysant des documents des différentes parties prenantes, en vue de produire des estimations optimisées des coûts de chaque étape du projet.

    • Knowledge management : L’IA générative peut faciliter l’accès aux immenses bases de données historiques et de documents protéiformes que génèrent la gestion de projets immobiliers. Les techniques d’IA générative permettent d’accéder beaucoup plus rapidement au bon document en posant simplement des questions.

    SOCOTEC vous accompagne dans le développement de vos solutions d'IA générative

    Les experts Data de SOCOTEC s'appuient sur de nombreux cas d'usages d'IA appliqués aux enjeux du secteur du BTP et des infrastructures, associé à plus de 70 ans d'expérience du monde de la construction. Ils mettent à votre disposition leur capacité à vous orienter sur une solution d'IA qui répondra de façon pertinente et fiable à vos besoins, puis vous accompagner dans sa mise en œuvre.

    Pour plus d’informations, nous vous invitons à visionner le replay de notre webinaire dédié

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